简单来说，想让AI认识“猫”，就需要找到1000张标注成“猫”的猫咪图片，再加上更多的不包括“猫”的图片作为训练集。机器会从学习中获得模型，从而顺利地识别出“猫”。可以说，数据标注人员的工作相当于“投喂AI”，为机器贡献学习的养料。机器吞噬着数据标注人员的海量喂食，才能长成来势汹汹的技术猛兽。
如今，AI的技术金字塔已经高耸入云，而众多的数据标注人员，却依然被牢牢压在塔底。
我在AI做标注
AI数据标注员是一个新兴职业，许多人刚入行时都懵懵懂懂，只觉得“人工智能”听起来非常高大上，就误打误撞地做了起来。
数据标注员工的市场需求量，与资本市场的热点密切相关。早期计算机视觉（CV）和语音识别领域大发展，需要大量的数据标注劳动力。后来，在线教育的爆发与火热的自动驾驶，也催生了数据标注需求，让标注平台和团队大肆扩张。
经过了一段时间的发展，数据标注产业也渐趋成熟，呈现出规模化作业的特征。总得来说，这个工作门槛不高，工作繁重，重复性强，可替代性也很高。对于甲方来说，最吸引人的就是低报价。
因此，底层数据标注员工越来越像流水线上的工人，日复一日地重复性劳作，只能赚取愈发微薄的薪酬。
相应地，标注人员的招聘标准也比较低，基本上只要求不色盲、不脸盲，有一定的稳定性，年轻，会使用电脑。薪资结构一般是底薪加计件的模式，一二线城市的标注人员能拿到5000-7000元的月薪，最高可以达到8000元以上。
但是大量的标注公司和团队都留在三四线城市，通常的薪资只有3000-4000元，还经常遭遇裁员和降薪。
恶性的价格战，不但让底层标注人员感到无望，也让标注公司看不到出路。
所以，有不少嗅觉灵敏的团队正在谋求转型，面向市场需求推出高度定制化服务，从单一的标注平台，转变为数据管理平台或者销售平台等等。但是，转型的成效如何，仍然是个未知数。
缺乏核心竞争力，前景渺茫
AI数据标注，另一个名字是数据民工。许多人认为，这是一个钱少、活累、没有核心竞争力的工作，有职业梦想的年轻人不宜久留。
也有业内人士预测，人工智能里的“人工”部分将彻底被机器取代。在不久的将来，样本素材也可以实现自动化，只需要少量的人工标注。
这也就意味着，数据标注工作应AI而生，随着AI的发展而消亡，发挥完踏板作用之后，就会被新技术所抛弃。
我们正处于科技大发展的时代，不断有新兴职业闯入公众视野。有人抓准了机遇，踏上了事业发展的快车道，牢牢地占据了生态位，吃尽技术红利。也有人贸然投身于一个新领域，却陷入了更深的迷茫，进退维谷。
千亿美金的AI行业，养不活月薪三千的数据民工。或许，唯有多做、多看、多想，才能不被虚幻的头衔所迷惑，找到适合自己的职业发展之路，奋力踏出迷津。
